Erste Schritte mit GeminiPaper
Lernen Sie, wie Sie mit GeminiPaper beginnen und Ihre erste Forschungsarbeit hochladen
Willkommen bei GeminiPaper
GeminiPaper ist ein intelligenter Forschungsassistent, der entwickelt wurde, um Forschern, Doktoranden und Akademikern zu helfen, intelligenter zu arbeiten. Durch die Kombination von mächtiger Arbeitenverwaltung mit KI-gesteuertem Verständnis transformiert GeminiPaper, wie Sie Forschung durchführen.
Was kann GeminiPaper?
Intelligente Arbeitenverwaltung
- Automatische Metadatenextraktion - PDFs hochladen und KI Titel, Autoren, Institutionen und Stichwörter extrahieren lassen
- Intelligente Organisation - Arbeiten nach Projekt, Thema oder Forschungsfrage organisieren
- Statusverfolgung - Arbeiten als Todo, Lesend oder Abgeschlossen markieren
KI-gestütztes Verständnis
- Sofortige Zusammenfassungen - Kern-Erkenntnisse aus jeder Arbeit in Minuten erhalten
- Intelligente Q&A - Fragen stellen und Antworten direkt aus Ihren Arbeiten erhalten
- Wichtige Ergebnis-Extraktion - Methodik, Ergebnisse und Schlussfolgerungen automatisch identifizieren
Forschungs-Workflow
- Projektmanagement - Arbeiten mit Forschungsprojekten verbinden
- Fortgeschrittene Suche - Arbeiten nach Inhalt, Autor oder Thema finden
- Export-Funktionen - Bibliografien und Zusammenfassungen generieren
Schnellstart
In nur wenigen Minuten mit GeminiPaper loslegen.
Schritt 1: Konto erstellen
- Besuchen Sie geminipaper.com
- Klicken Sie auf Registrieren in der oberen rechten Ecke
- Wählen Sie Ihre Registrierungsmethode:
- E-Mail und Passwort
- Google-Konto
- GitHub-Konto
- Verifizieren Sie Ihre E-Mail-Adresse (bei E-Mail-Registrierung)
Schritt 2: Profil einrichten
Nach der Anmeldung vervollständigen Sie Ihr Profil:
- Gehen Sie zu Einstellungen → Profil
- Fügen Sie Ihre Informationen hinzu:
- Vollständiger Name
- Forschungsgebiet oder Studienbereich
- Institution (optional)
- Klicken Sie auf Änderungen speichern
Schritt 3: Ihre erste Arbeit hochladen
Jetzt können Sie Arbeiten zu Ihrer Bibliothek hinzufügen:
- Klicken Sie auf die + Hochladen-Schaltfläche in Ihrem Dashboard
- Wählen Sie eine dieser Methoden:
- Drag & Drop eine PDF-Datei
- Klicken Sie auf Durchsuchen, um eine Datei von Ihrem Computer auszuwählen
- Warten Sie auf KI-Verarbeitung (normalerweise 10-30 Sekunden)
- Überprüfen Sie die extrahierten Metadaten
Die KI wird automatisch:
- Arbeitstitel und Autoren extrahieren
- Stichwörter und Forschungsthemen identifizieren
- Abstract parsen
- Arbeitsstruktur organisieren
Schritt 4: KI-Funktionen erkunden
Sobald Ihre Arbeit hochgeladen ist, probieren Sie diese Funktionen aus:
Sofortige Zusammenfassung erhalten
- Öffnen Sie eine beliebige Arbeit in Ihrer Bibliothek
- Klicken Sie auf die Verstehen-Schaltfläche
- KI wird generieren:
- Eine kurze Zusammenfassung der Arbeit
- Wichtige Ergebnisse und Beiträge
- Methodik-Überblick
- Hauptschlussfolgerungen
Fragen stellen
- In der Arbeitsansicht klicken Sie auf KI fragen
- Geben Sie Ihre Frage ein, z.B.:
- "Welche Methoden verwendeten die Autoren?"
- "Was sind die Hauptergebnisse?"
- "Wie bezieht sich dies auf [Thema]?"
- Erhalten Sie sofortige, kontextbewusste Antworten
Bibliothek organisieren
- Klicken Sie auf eine Arbeit, um Details zu öffnen
- Setzen Sie den Lese-Status:
- Todo - Arbeiten, die Sie zu lesen planen
- Lesend - Arbeiten, die Sie gerade lesen
- Abgeschlossen - Arbeiten, die Sie beendet haben
- Tags hinzufügen oder Projekten zuweisen
Nächste Schritte
Jetzt, da Sie Ihre erste Arbeit hochgeladen haben, erkunden Sie weitere Funktionen:
Arbeiten hochladen
Lernen Sie fortgeschrittene Upload-Funktionen und Batch-Verarbeitung
KI-Verständnis
Beherrschen Sie KI-gestützte Arbeitsanalyse
Intelligente Bibliothek
Organisieren und verwalten Sie Ihre Forschungsbibliothek
FAQ
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen
Systemanforderungen
GeminiPaper ist eine webbasierte Anwendung, die funktioniert auf:
- Browser: Chrome, Firefox, Safari, Edge (neueste Versionen)
- Betriebssysteme: Windows, macOS, Linux
- Internet: Stabile Internetverbindung erforderlich
- Dateiformat: PDF-Dateien (bis zu 50MB für Free, 100MB für Pro/Deep)
Benötigen Sie Hilfe?
- Dokumentation: Durchsuchen Sie unsere vollständige Dokumentation
- Support: E-Mail support@geminipaper.com
- Community: Treten Sie unserem Discord-Server bei
- Updates: Folgen Sie uns auf Twitter @geminipaper
Bereit, Ihren Forschungs-Workflow zu transformieren? Lassen Sie uns tiefer in spezifische Funktionen eintauchen!
GeminiPaper Dokumentation