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透過AI驅動的論文分析賦能全球研究人員
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AI模型
由領先的AI模型驅動
GeminiPaper利用世界上最先進的大型語言模型進行準確的論文分析和智慧響應。
Gemini
Google最強大的多模態AI模型，具有進階推理和長上下文理解能力。
ChatGPT
OpenAI業界領先的AI助手，以其卓越的理解和生成能力而聞名。
Claude
Anthropic的AI助手，擅長細緻的分析和詳細的解釋。
DeepSeek
尖端的開放模型，在科學和技術內容上表現強勁。
Qwen
阿里巴巴強大的多語言模型，針對研究和學術任務最佳化。
Llama
Meta的開源基礎模型，實現靈活和可定製的AI解決方案。
功能
強大功能實戰
了解GeminiPaper如何透過這些關鍵功能改變您的研究工作流程
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為什麼選擇GeminiPaper
常見研究挑戰
我們構建GeminiPaper是為了解決研究人員每天面臨的實際問題
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- 無需信用卡
- 完整引用追蹤
- 注重隱私
- 跨裝置同步
專為研究人員打造
可靠且透明
可靠的研究值得信賴的工具。每個AI響應都基於您可以驗證的引用
時間限制
閱讀100多篇論文需要數週時間。截止日期不等人。您需要有效的方法來處理文獻。
資訊過載
每天發表數千篇論文。很難從噪音中分離出相關研究。
引用管理
追蹤來源、頁碼和精確引用。學術誠信需要精確的歸因。
隱私優先
您的研究屬於您自己。論文和筆記使用企業級加密安全儲存。
可驗證結果
每個AI響應都包含精確的引用。點擊即可直接在來源文件中驗證任何聲明。
社群驅動
研究人員貢獻改進、報告問題並幫助塑造產品。由研究人員構建，為研究人員服務。
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體驗GeminiPaper功能
- 300 MB儲存空間
- 300 AI積分/月
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適合活躍的研究人員
- 1 GB儲存空間
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適合團隊和重度使用者
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| 論文概覽 | 30 | 300 | 無限 |
| 音訊概覽 | 12 | 150 | 無限 |
| 思維導圖 | 12 | 150 | 無限 |
| 問論文 | 60 | 600 | 無限 |
| 理解 | 60 | 600 | 無限 |
| 深度搜尋 | 6 | 60 | 無限 |
| 配額限制 | |||
| 最大論文大小 | 50 MB | 100 MB | 100 MB |
| 知識庫 | 300 MB | 1 GB | 5 GB |
常見問題
常見問題解答
使用者評價
研究人員怎麼說
Sarah Chen
電腦科學博士生 @ 史丹佛大學GeminiPaper徹底改變了我做文獻綜述的方式。AI引用非常準確——我可以信任這些響應，因為我可以立即驗證每個聲明。
Michael Rodriguez
博士後研究員 @ 麻省理工學院為我的元分析閱讀50多篇論文過去需要數週時間。使用GeminiPaper，我可以在一小部分時間內提取關鍵發現和方法，同時保持學術嚴謹性。
Emily Thompson
神經科學博士候選人 @ 哈佛大學分割畫面介面非常棒。我可以同時閱讀論文和向AI提問。就像有一個知識淵博的研究助理全天候可用。
David Kim
研究科學家 @ Google DeepMindGeminiPaper與眾不同之處在於引用根據。每個AI響應都連結回論文中的特定部分。不再有幻覺——只有可驗證的見解。
Priya Patel
機器學習博士生 @ 卡內基美隆大學我每天都使用GeminiPaper進行論文研究。跨裝置的標註同步意味著我永遠不會遺失筆記，AI幫助我理解複雜的數學證明。
James Wilson
副教授 @ 加州大學柏克萊分校我向所有研究生推薦GeminiPaper。AI生成的簡報在他們深入研究密集的技術論文之前給了他們堅實的基礎。
Lisa Zhang
生物醫學工程博士候選人 @ 約翰霍普金斯大學音訊摘要功能改變遊戲規則。我在通勤時聽論文摘要，到實驗室時已經準備好進行討論。
Alex Okonkwo
研究員 @ 牛津大學作為審閱多個學科論文的人，GeminiPaper幫助我快速掌握不熟悉的概念，而無需離開文件。非常高效。
Maria Santos
量子計算博士生 @ 加州理工學院高亮到聊天的功能非常棒。我選擇令人困惑的方程式，要求解釋，並獲得基於論文上下文的響應。非常適合學習。
Kevin Liu
醫學研究員 @ 梅奧診所在臨床研究中，準確性就是一切。GeminiPaper的引用系統確保我可以將每個AI生成的見解追溯到原始來源。對我的工作至關重要。
Rachel Green
經濟學博士候選人 @ 普林斯頓大學我對研究AI工具持懷疑態度，但GeminiPaper贏得了我的認可。透明度和可驗證性使它成為我可以信賴的嚴肅學術工作工具。
Thomas Anderson
機器人學博士後 @ 蘇黎世聯邦理工學院專注於研究且隱私優先——正是學術界需要的。引用根據確保AI不會歪曲發現。強烈推薦給研究同行。
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