Gemini AIで研究論文をスマートに読む
論文を読み、注釈を付け、理解します。コンテキスト引用付きのAIアシスタントで信頼できる回答を得ます。

研究者に信頼されています
主要機関の博士課程学生、学者、業界研究者によって使用されています
Join thousands of researchers accelerating their work with GeminiPaper
私たちの影響
GeminiPaperデータ統計
AI駆動の論文分析を通じて世界中の研究者を支援
処理された論文
アクティブな研究者
検証された引用
AIモデル
主要なAIモデルによって駆動
GeminiPaperは世界で最も高度な大規模言語モデルを活用し、正確な論文分析とインテリジェントな応答を実現します。
Gemini
Googleの最も強力なマルチモーダルAIモデル、高度な推論と長いコンテキスト理解能力を備えています。
ChatGPT
OpenAIの業界をリードするAIアシスタント、その卓越した理解と生成能力で知られています。
Claude
Anthropicのアシスタント、詳細な分析と詳細な説明に優れています。
DeepSeek
最先端のオープンモデル、科学技術コンテンツで強力なパフォーマンスを発揮します。
Qwen
Alibabaの強力な多言語モデル、研究と学術タスク向けに最適化されています。
Llama
Metaのオープンソース基盤モデル、柔軟でカスタマイズ可能なAIソリューションを実現します。
機能
強力な機能を実践
GeminiPaperがこれらの主要な機能で研究ワークフローをどのように変革するかを学びます
機能
GeminiPaperがこれらの主要な機能で研究ワークフローをどのように変革するかを学びます

GeminiPaperを選ぶ理由
一般的な研究の課題
研究者が毎日直面する実際の問題を解決するためにGeminiPaperを構築しました
GeminiPaperを選ぶ理由
研究者が毎日直面する実際の問題を解決するためにGeminiPaperを構築しました
- クレジットカード不要
- 完全な引用追跡
- プライバシー重視
- クロスデバイス同期


研究者のために作られました
信頼性と透明性
信頼できる研究には信頼できるツールが必要です。すべてのAI応答は検証可能な引用に基づいています
時間制限
100以上の論文を読むには数週間かかります。締め切りは待ってくれません。文献を処理する効果的な方法が必要です。
情報過多
毎日数千の論文が発表されます。ノイズから関連研究を分離するのは困難です。
引用管理
ソース、ページ番号、正確な引用を追跡します。学術的誠実性には正確な帰属が必要です。
プライバシー優先
研究はあなたのものです。論文とメモはエンタープライズグレードの暗号化で安全に保存されます。
検証可能な結果
すべてのAI応答には正確な引用が含まれます。クリックすると、ソース文書で直接あらゆる主張を検証できます。
コミュニティ駆動
研究者が改善に貢献し、問題を報告し、製品の形成を支援します。研究者によって構築され、研究者のために提供されます。
料金プラン
最適なプランを選択してください
フリー
GeminiPaper機能を体験
- 300 MBストレージ
- 300 AIクレジット/月
- 基本モデル
- 基本機能
- サポートなし
プロ
アクティブな研究者向け
- 1 GBストレージ
- 3,000 AIクレジット/月
- 高度なモデル
- 基本機能
- 優先サポートなし
ディープ
チームとヘビーユーザー向け
- 5 GBストレージ
- 無制限AIクレジット
- 高度なモデル
- 基本機能
- 優先サポート
Compare Plans
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| 機能 | Free | ProPopular | Deep |
|---|---|---|---|
| 基本機能 | |||
| 注釈 | |||
| メモ | |||
| 論文検索 | |||
| 論文共有 | |||
| プロジェクト | |||
| AI機能 | |||
| AIモデル | 基本 | 高度 | 高度 |
| 論文概要 | 30 | 300 | 無制限 |
| オーディオ概要 | 12 | 150 | 無制限 |
| マインドマップ | 12 | 150 | 無制限 |
| 論文に質問 | 60 | 600 | 無制限 |
| 理解 | 60 | 600 | 無制限 |
| ディープサーチ | 6 | 60 | 無制限 |
| 制限 | |||
| 最大論文サイズ | 50 MB | 100 MB | 100 MB |
| ナレッジベース | 300 MB | 1 GB | 5 GB |
よくある質問
よくある質問の回答
ユーザーレビュー
研究者の声
Sarah Chen
コンピュータサイエンス博士課程 @ スタンフォード大学GeminiPaperは文献レビューの方法を完全に変えました。AI引用は非常に正確です - すべての主張を即座に検証できるため、これらの回答を信頼できます。
Michael Rodriguez
ポスドク研究員 @ MITメタ分析のために50以上の論文を読むのに数週間かかっていました。GeminiPaperを使用すると、学術的厳密性を維持しながら、わずかな時間で主要な発見と方法を抽出できます。
Emily Thompson
神経科学博士候補 @ ハーバード大学分割画面インターフェースは素晴らしいです。論文を読みながらAIに質問できます。知識豊富な研究アシスタントが24時間365日利用可能なようなものです。
David Kim
研究科学者 @ Google DeepMindGeminiPaperが際立っているのは引用の根拠です。すべてのAI応答は論文の特定のセクションにリンクしています。幻覚はもうありません - 検証可能な洞察のみです。
Priya Patel
機械学習博士課程 @ カーネギーメロン大学毎日GeminiPaperを論文研究に使用しています。デバイス間の注釈同期により、メモを失うことは決してなく、AIは複雑な数学的証明を理解するのに役立ちます。
James Wilson
准教授 @ カリフォルニア大学バークレー校すべての大学院生にGeminiPaperを勧めています。AI生成の要約により、密度の高い技術論文に深く入る前に堅実な基盤が得られます。
Lisa Zhang
生物医学工学博士候補 @ ジョンズホプキンス大学オーディオ要約機能はゲームチェンジャーです。通勤中に論文要約を聴き、研究室に着いたときには議論の準備ができています。
Alex Okonkwo
研究員 @ オックスフォード大学複数の分野の論文をレビューする者として、GeminiPaperは文書を離れることなく、馴染みのない概念を素早く把握するのに役立ちます。非常に効率的です。
Maria Santos
量子コンピューティング博士課程 @ カリフォルニア工科大学ハイライトからチャットへの機能は素晴らしいです。混乱する方程式を選択し、説明を求め、論文のコンテキストに基づいた応答を得ます。学習に最適です。
Kevin Liu
医学研究者 @ メイヨークリニック臨床研究では正確性がすべてです。GeminiPaperの引用システムにより、すべてのAI生成の洞察をソースまで追跡できます。私の仕事に不可欠です。
Rachel Green
経済学博士候補 @ プリンストン大学研究AIツールに懐疑的でしたが、GeminiPaperは私を納得させました。透明性と検証可能性により、真剣な学術研究のために信頼できるツールになっています。
Thomas Anderson
ロボティクスポスドク @ ETHチューリッヒ研究に焦点を当て、プライバシーを優先 - まさに学術界が必要としているものです。引用の根拠により、AIが発見を歪めないことが保証されます。研究仲間に強くお勧めします。
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